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OVH accompagne EFFIPILOT







Graças ao Cloud OVH, a effiPilot reduziu o consumo elétrico das suas instalações comerciais.

Entretien avec Cyril Dubus, cofondateur et directeur technique de la start-up soutenue par OVH dans le cadre de son programme Digital Launch Pad.








Qui ne s’est jamais retrouvé face à un immeuble de bureaux vides, éclairés au beau milieu de la nuit ? C’est absurde, mais il y a pire : la plupart du temps, ces bureaux inoccupés ne sont pas seulement éclairés ; la nuit ils sont également chauffés (ou climatisés l’été). Si la maison connectée est en passe de devenir une réalité, son équivalent dans les bâtiments tertiaires, le « smart building », n’en est encore qu’à ses balbutiements. Depuis quelques années, ces bâtiments sont pourvus de systèmes de chauffage, ventilation et climatisation connectés, qui permettent notamment aux prestataires de faire du diagnostic à distance. Mais vous seriez étonnés : ces équipements se connectent encore beaucoup en RTC, disposent d’une si petite quantité de RAM qu’il est impossible d’y faire tourner plus de trois programmes simultanément, et sont si peu sécurisés que les gestionnaires des bâtiments préfèrent les déconnecter pour limiter les risques ! Résultat : pour être sûr d’atteindre la température de confort avant l’arrivée des premiers employés dans les bureaux, on laisse très souvent les systèmes de chauffage fonctionner la nuit, les week-ends et jours fériés. Si bien qu’à l’échelle de la France, les bâtiments tertiaires représentent 40 % de la consommation énergétique nationale. Un chiffre ahurissant dans le contexte actuel de lutte contre le réchauffement climatique…




Avec deux camarades de classe préparatoire, nous avons eu l’intuition dès 2009 qu’il y avait quelque chose à faire dans ce domaine, en apportant de l’intelligence aux technologies très bas niveau installées dans les bâtiments grâce à la puissance du traitement algorithmique des données dans le cloud. Chacun a poursuivi des études d’ingénieur dans des voies qui se sont révélées complémentaires : les systèmes de chauffage, la thermie des bâtiments et l’informatique pour ma part. Et nous avons créé notre société : effiPilot.Concrètement, effiPilot notre solution disponible en mode SaaS, se connecte sur les systèmes existants des bâtiments (chauffage, ventilation, climatisation, éclairage, compteurs d’énergie – gaz, électricité, eau), pour en extraire les données disponibles et les remonter jusqu’à notre plateforme, hébergée chez OVH. Les données (environ 20 millions/mois/bâtiment) sont traitées à l’aide d’algorithmes (développés en partenariat avec l’INRIA et le CEA) pour élaborer les meilleures stratégies de chauffe/climatisation à adopter. Ces stratégies sont alors redescendues jusqu’aux systèmes dans les bâtiments, dont nous prenons les commandes. Nous tenons compte des facteurs extérieurs tels que la météo prévisionnelle, l’ensoleillement (qui peut avoir un impact sur la chaleur ressentie, indépendamment de la chaleur réelle) ou encore les tarifs des fournisseurs d’énergie aux différents moments de la journée, ainsi que l’occupation du bâtiment, ceci pour réduire les consommations d’énergie et augmenter le confort des utilisateurs. En moyenne, nous parvenons à obtenir au moins 20 % d’économies.






Nous gérons aujourd’hui 200 000 m2 de bâtiments, pour des bailleurs tels que BNP Paribas Real Estate ou Sergic, pour Vinci construction, Rabot Dutilleul, Castorama, Decathlon... Et le potentiel est énorme : les bâtiments tertiaires en France représentent 921 millions de m2. Notre croissance, plus rapide que prévue et soutenue par plusieurs levées de fonds successives, nous conduit à étoffer l’équipe, composée de 10 personnes aujourd’hui. Et, surtout, cela nous conduit à revoir de fond en comble l’infrastructure mise en place chez OVH pour accueillir et traiter un volume exponentiel de données.

Grâce au Digital Launch Pad Program, que nous avons intégré il y a peu, nous bénéficions de crédits et d’un accompagnement pour mettre en place une plateforme scalable, combinant la puissance des serveurs dédiés (pour la base de donnée principale) et la souplesse du Public Cloud (pour effectuer les calculs asynchrones, traiter les logs, héberger notre IHM, nos serveurs d’API ou encore les serveurs de notre chaîne d’intégration continue).





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