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Servidores GPU

Uma potência de cálculo otimizada

Descubra a nossa gama de servidores que dispõem de placas gráficas especialmente configuradas para as suas utilizações intensivas. Graças à potência de cálculo dos processadores, os servidores GPU são concebidos para acelerar o tratamento de tarefas paralelas.

GPU

A vantagem dos servidores GPU

Alta frequência

NVIDIA GeForce GTX 1080

A associação de placas gráficas e de processadores duplos permite maximizar a potência de cálculo oferecida pelo servidor. Graças aos milhares de cores combinados, o tratamento de tarefas complexas e maciçamente paralelas é possível.

Características por placa gráfica:

  • 8 GB DDR5;
  • 2560 cores CUDA;
  • 320 Gbps de largura de banda RAM;
  • Tecnologia Nvidia GPU Boost 3.0
Compatível com Linux, CUDA/OpenCL e KVM.

Servidores em destaque

Intel  2x Xeon E5-2667v3
16/32t - 3.2GHz /3.2GHz
64GB DDR4 ECC 2400 MHz
RaidSoft 2x480GB SSD
4 x NVIDIA Geforce GTX 1080
200 Mbps largura de banda
vRack: 100 Mbps
A partir de:
1 144,99
 s/IVA /mês

Utilizações de um servidor GPU

Servidor de backup

Cloud gaming

Crie ambientes de jogos a pedido e proponha sessões de jogo de alta definição, sem ter de se preocupar com o desempenho do servidor.

Armazenamento multimédia

Renderização 3D

Utilize a potência de cálculo das placas gráficas para gerar animações complexas em 2D e 3D.

Armazenamento de bases de dados volumosas

Vídeo

Acelere o tratamento e a codificação dos seus vídeos graças à potência de cálculo fornecida pelas placas gráficas.

Respostas às suas perguntas:

Porquê utilizar uma placa gráfica num servidor?

Os processadores das placas gráficas (GPU) possuem muito mais cores do que um processador clássico (CPU). Por isso, é possível realizar um número elevado de tarefas paralelas. Esta conceção, inicialmente destinada à realização das operações gráficas (OpenGL/Direct3D), pode ser explorada graças a linguagens de programação como CUDA ou OpenCL, de forma a efetuar tarefas que eram tratadas pelo CPU.

Em que contexto é utilizado um servidor dedicado GPU?

A arquitetura de um servidor GPU é especialmente adaptada a aplicações que requerem o tratamento de tarefas paralelas (tratamento de imagens, bioinformática, big data, deep learning, etc.). Permite acelerar significativamente o tratamento destes cálculos que, por vezes, consomem muitos recursos.